专家讲坛（一）：欧洲科学院院士Hamid讲述软传感器工业控制预测的前沿技术与探索

2025年4月28日上午，意大利米兰理工大学教授、欧洲科学院院士Hamid Reza Karimi应邀到湖州师范学院信工学院做专题学术报告，信息工程学院及相关院所感兴趣的师生共同聆听了这次精彩的学术讲座。

Hamid Reza Karimi教授的报告主题为“基于学习的软传感器和预测在工业中的应用”。报告中探讨了如何利用机器学习方法开发软传感器，并以解决电解铝和矿业浆料填充等工业过程中的关键质量变量测量难题，为应用场景做了详细的阐述。电解铝是一个多变量耦合的过程，环境条件恶劣，且存在较大的时间延迟，这使得复杂的关键质量变量难以测量。报告中提出的自适应双重架构能够有效提升模型的推理能力，降低计算负担，从而提高生产过程的安全性和效率。 矿业浆料填充过程在深锥浓缩器控制和优化中，底流浓度是一个重要的指标，但现有的测量方法无法满足高质量预测的需求，报告阐述了研发一种高效的数据驱动预测框架，充分利用时间序列机器学习模型的特征提取能力，能够直接进行数据驱动的回归预测。

Hamid教授利用机器学习方法解决工业过程中的关键质量变量测量难题，为相关研究提供了新的视角和思路。本次专家来校作学术讲座由信息工程学院支持，数智农业研究院院长蒋林华教授邀请，胡连信博士全程主持，龙伟博士协助会议组织。

附专家简介：

Hamid Reza Karimi，意大利米兰理工大学教授、欧洲科学院（MAE）的院士、玻利维亚国家科学院名誉院士、国际声学与振动研究所（IIAV）杰出研究员、国际状态监测学会（ISCM）会员、亚太人工智能协会（AAIA）会员、阿格德科学与文学学院会员，也是国际会计师联合会机电系统技术委员会成员，IFAC稳健控制技术委员会、IFAC汽车控制技术委员会以及国际声学与振动研究所（IIAV）董事会成员。 Karimi最初的研究和开发成果涵盖了自动化/控制系统以及应用于风力涡轮机、车辆、机器人和机电一体化等复杂系统的智能系统的广泛领域。

Karimi教授获得了2021年BINDT CM创新奖、Web of Science工程高引用研究员、2020年IEEE电路与系统汇刊Guillemin Cauer最佳论文奖、August Wilhelm Scheer客座教授奖、JSPS（日本科学促进会）研究奖和Alexander von Humboldt基金会研究奖。

Karimi教授目前是《网络物理系统杂志》的主编，一些国际期刊的主题编辑、技术编辑或副编辑，以及施普林格、CRC出版社和爱思唯尔的丛书编辑。他还以总主席、主旨发言人/全体会议发言人的身份参加了会议，在控制系统、机器人和机电一体化领域的多个国际会议上担任杰出演讲者或项目主席。